پایتون یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیاست؛ از توسعه وب گرفته تا تحلیل داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. اگر می‌خواهید آینده‌ی شغلی‌تان را در یکی از پردرآمدترین حوزه‌های فناوری بسازید، یادگیری پایتون بهترین نقطه‌ی شروع است.

در آکادمی کیت کت، ما یک مسیر آموزشی جامع و پروژه‌محور طراحی کرده‌ایم که شما را قدم به قدم از مبانی پایه تا پیشرفته‌ترین مباحث هوش مصنوعی و یادگیری عمیق همراهی می‌کند.

این دوره در قالب ۸ ترم متوالی برگزار می‌ شود و در هر ترم علاوه بر جلسات تئوری، ۴ جلسه‌ی عملی و کارگاهی نیز در نظر گرفته شده تا یادگیری شما کاملاً کاربردی و پروژه‌محور باشد.

---

چرا دوره جامع پایتون کیت کت انتخاب مناسبی است؟

✅ پوشش مباحث از سطح مقدماتی تا تخصصی
✅ جلسات آنلاین و تعاملی + دسترسی به ویدئوها
✅ تمرین‌های عملی، پروژه‌های پایانی و رفع اشکال
✅ منتورینگ و پشتیبانی اختصاصی
✅ ارائه مدرک در پایان هر دوره
✅ آمادگی برای ورود به بازار کار در زمینه داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

مربی دوره – ابوالفضل مرادی

در آکادمی کیت کت ما باور داریم که یادگیری واقعی فقط با همراهی یک مربی حرفه‌ای امکان‌پذیر است. به همین دلیل افتخار داریم که بهترین مربی پایتون و هوش مصنوعی در کنار شماست:

👨‍🏫 مهندس ابوالفضل مرادی

• متخصص برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی

• بیش از ۱۰ سال سابقه تدریس در دانشگاه و آکادمی‌های معتبر

• تجربه کاری در پروژه‌های بزرگ داده‌کاوی، یادگیری ماشین و توسعه نرم‌افزار

• منتور و راهنمای بیش از ۱۲۰۰ مهارت‌آموز در مسیر ورود به بازار کار

• مسلط به پایتون، C++، جاوا و کتابخانه‌های تخصصی داده و هوش مصنوعی

چرا حضور آقای مرادی ارزشمند است؟

🔹 ایشان علاوه بر دانش تئوری عمیق، تجربه عملی در پروژه‌های واقعی دارند.
🔹 آموزش‌ها به‌صورت کاربردی و پروژه‌محور ارائه می‌شوند.
🔹 با صبر و پشتیبانی دائمی، همراه قدم‌به‌قدم شما خواهند بود.

هدف اصلی مربی دوره این است که شما نه فقط پایتون یاد بگیرید، بلکه بتوانید با مهارت‌های کسب‌شده وارد بازار کار شوید و پروژه‌های حرفه‌ای انجام دهید.

---

ساختار دوره

🎯 ترم 1: پایتون مقدماتی (Basic)

هدف: یادگیری پایه‌ای سینتکس و مفاهیم اولیه پایتون
مباحث:

1. نصب و معرفی

2. متغیرها و داده‌ها

3. عملگرها و رشته‌ها

4. شرط‌ها

5. حلقه‌ها

6. لیست و تاپل

7. دیکشنری و ست

8. توابع پایه

9.  به همراه 4 جلسه عملی و تمرین

---

🎯 ترم 2: پایتون پیشرفته‌مقدماتی (Intermediate Basics)

هدف: ورود به مباحث کاربردی و شیءگرایی
مباحث:

1. مرور + توابع پیشرفته

2. کار با فایل‌ها

3. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها

4. لیست دوبعدی و List Comprehension

5. OOP بخش اول

6. OOP بخش دوم

7. کار با CSV/JSON

8. پروژه پایانی

9.  به همراه 4 جلسه عملی و تمرین

---

🎯 ترم 3: پایتون پیشرفته (Advanced)

هدف: آماده‌ سازی برای ورود به دنیای داده و ML
مباحث:

1. مرور ترم قبل

2. ماژول‌های پیشرفته

3. Decorators/Generators

4. مدیریت خطا پیشرفته

5. محیط مجازی

6. تست و Debug

7. الگوریتم و ساختار داده

8. پروژه پایانی

9.  به همراه 4 جلسه عملی و تمرین

---

🎯 ترم 4: تحلیل داده با پایتون (Data Analysis)

هدف: تسلط روی تحلیل داده و Visualization
مباحث:

1. NumPy مقدماتی

2. عملیات آرایه‌ای

3. Pandas مقدماتی

4. پاک‌سازی داده‌ها

5. GroupBy/Merge

6. Matplotlib

7. Seaborn

8. پروژه تحلیل دیتاست

9.  به همراه 4 جلسه عملی و تمرین

---

🎯 ترم 5: مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML Basics)

هدف: ورود به الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
مباحث:

1. مقدمه AI/ML/DL

2. Preprocessing

3. Regressionها

4. KNN/Decision Tree

5. K-Means/Clustering

6. PCA

7. Reinforcement مقدماتی

8. پروژه پیش‌بینی

9.  به همراه 4 جلسه عملی و تمرین

---

🎯 ترم 6: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی (Deep Learning)

هدف: تسلط روی مفاهیم پایه دیپ لرنینگ
مباحث:

1. مبانی NN

2. ساخت NN با NumPy

3. TensorFlow/Keras

4. NN ساده با Keras

5. Overfitting/Regularization

6. CNN

7. RNN

8. پروژه دسته‌بندی تصاویر

9.  به همراه 4 جلسه عملی و تمرین

---

🎯 ترم 7: مباحث پیشرفته هوش مصنوعی (AI Advanced)

هدف: ورود به مباحث پیشرفته‌تر و پروژه‌های تخصصی
مباحث:

1. الگوریتم‌های بهینه‌سازی

2. Transfer Learning

3. NLP مقدماتی

4. پروژه NLP

5. RL پیشرفته

6. GAN

7. Autoencoder

8. پروژه نهایی

9.  به همراه 4 جلسه عملی و تمرین

---

🎯 ترم 8: تخصصی‌سازی (Specialization)

هدف: تمرکز روی شاخه‌های تخصصی AI
مباحث:

1. Computer Vision

2. NLP (Transformers)

3. Reinforcement بازی‌ها

4. Data Engineering مقدماتی

5. MLOps مقدماتی

6. پروژه CV

7. پروژه NLP

8. پروژه انتخابی دانشجو

9.  به همراه 4 جلسه عملی و تمرین

---

مشخصات دوره

• تعداد جلسات هر ترم: 12 جلسه (8 جلسه تئوری + 4 جلسه عملی)

• مدت زمان هر جلسه: 60 دقیقه

• شیوه برگزاری: آنلاین + دسترسی به ویدئوها

• پشتیبانی: ۰۹۲۱۵۸۶۹۸۵۰

• مدرک: دارد

📌 اگر می‌خواهید از پایه شروع کنید و تا سطح متخصص در دنیای پایتون و هوش مصنوعی پیش بروید، این مسیر آموزشی مخصوص شما طراحی شده است.

---

سوالات متداول دوره آموزش پایتون کیت کت

1. آیا برای شروع این دوره نیاز به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی دارم؟
خیر. این دوره از سطح مقدماتی آغاز می‌شود و شما بدون هیچ پیش‌نیازی می‌توانید یادگیری را شروع کنید.

2. دوره جامع پایتون کیت کت چند ترم دارد؟
این مسیر شامل ۸ ترم است که از سطح مقدماتی شروع می‌شود و تا مباحث تخصصی هوش مصنوعی ادامه دارد.

3. هر ترم چند جلسه دارد؟
هر ترم شامل ۱۲ جلسه است که ۸ جلسه تئوری و ۴ جلسه عملی و پروژه‌محور برگزار می‌شود.

4. آیا پس از پایان دوره مدرک دریافت می‌کنم؟
بله. پس از اتمام موفق هر ترم، مدرک ارائه می‌شود.

5. محتوای آموزشی پس از اتمام دوره در دسترس خواهد بود؟
بله. شما تا 3 ماه پس از شروع دوره دسترسی کامل به تمام جلسات ضبط‌ شده و منابع آموزشی دارید.

6. اگر در طول دوره به مشکل بخورم چه کسی پشتیبانی می‌کند؟
شما در تمام طول دوره به پشتیبانی منتور اختصاصی  دسترسی دارید.

7. روش برگزاری دوره به چه صورت است؟
کلاس‌ها به‌صورت آنلاین تعاملی برگزار می‌شوند و هم‌زمان ویدئوهای هر جلسه در پنل شما قرار می‌گیرد.

8. آیا امکان پرداخت قسطی شهریه وجود دارد؟
بله. امکان پرداخت اقساطی برای متقاضیان فراهم شده است.

9. اگر نتوانم در یک جلسه آنلاین شرکت کنم، چه می‌شود؟
تمام جلسات ضبط می‌شوند و شما می‌توانید در هر زمان به آن‌ها دسترسی داشته باشید.

10. آیا دوره پروژه‌محور است؟
بله. در پایان هر ترم یک پروژه عملی تعریف می‌شود که باعث می‌شود آموخته‌هایتان را در عمل به کار بگیرید.

11. این دوره چه آینده شغلی‌ای برای من ایجاد می‌کند؟
بعد از گذراندن این دوره می‌توانید در زمینه‌های توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وارد بازار کار شوید.

12. آیا امکان ثبت‌نام گروهی و سازمانی وجود دارد؟
بله. برای ثبت‌نام گروهی تخفیف‌های ویژه در نظر گرفته شده است.